Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods
Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizi...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | , , , |
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | inglese |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| Riassunto: | Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizika finančnej tiesne podnikov napomáha investorom a veriteľom odhaliť výkonnostnú stabilitu každého podniku. |
|---|