Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods

Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizi...

Description complète

Enregistré dans:
Auteur principal: Gregová, Elena
Autres auteurs: Valášková, Katarína, Adamko, Peter, Tumpach, Miloš, 1970-, Jaroš, Jaroslav
Format: Chapitre de livre
Langue:anglais
Sujets:
financie
podnik
kríza finančná
bankrot
Slovensko
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0271671
005 20240502083827.0
041 0 |a eng 
044 |a CH 
245 1 0 |a Predicting Financial Distress of Slovak Enterprises: Comparison of Selected Traditional and Learning Algorithms Methods  |c Elena Gregová, Katarína Valášková, Peter Adamko, Miloš Tumpach, Jaroslav Jaroš 
520 |a Porovnanie modelov vyvinutých pomocou troch rôznych metód - logistická regresia, modely náhodných lesov a neurónových sietí, s cieľom identifikovať model s najvyššou prediktívnou presnosťou finančnej tiesne, pokiaľ ide o priemyselné podniky pôsobiace v konkrétnom slovenskom prostredí. Predikcia rizika finančnej tiesne podnikov napomáha investorom a veriteľom odhaliť výkonnostnú stabilitu každého podniku. 
610 2 0 |a financie 
610 2 0 |a podnik 
610 2 0 |a kríza finančná 
610 2 0 |a bankrot 
610 2 0 |a Slovensko 
100 1 |a Gregová, Elena 
700 1 |a Valášková, Katarína 
700 1 |a Adamko, Peter 
700 1 |a Tumpach, Miloš, 1970- 
700 1 |a Jaroš, Jaroslav 

Documents similaires