Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie

Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby p...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
1. Verfasser: Bednařík, Andrej, 1998-
Format: Buchkapitel
Sprache:Slowakisch
Schlagworte:
regresia
učenie strojové
metodológia
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0302944
005 20240704132519.2
041 0 |a slo 
044 |a SK 
245 1 0 |a Regresia pomocou metódy podporných vektorov: Nástroj pre presné a robustné predikcie  |c Andrej Bednařík 
520 |a Tento príspevok je zameraný na Support Vector Regression (SVR), pokročilú metodológiu strojového učenia pre riešenie regresných problémov v rôznych aplikáciách. SVR vychádza z algoritmov Support Vector Machine, využíva podporné vektory na modelovanie prediktívnych funkcií, ktoré minimalizujú chyby predikcie v rámci preddefinovaného prahu. Tento robustný mechanizmus umožňuje vysokú presnosť aj pri komplexných a šumivých dátových súboroch. Príspevok rieši princípy, metódy a aplikácie SVR, pričom zdôrazňuje prispôsobivosť na nelineárne problémy prostredníctvom kernelových metód a využitie. 
610 2 0 |a regresia 
610 2 0 |a učenie strojové 
610 2 0 |a metodológia 
100 1 |a Bednařík, Andrej, 1998- 

Ähnliche Einträge