Improving Decision Tree Accuracy with Bagging
Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging,...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de Livro |
| Idioma: | eslovaco |
| Assuntos: | |
| Tags: |
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
MARC
| LEADER | 00000naa$a2200000$$$4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0305579 | ||
| 005 | 20241211184321.1 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Improving Decision Tree Accuracy with Bagging |c Andrej Bednařík |
| 520 | |a Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging, ako je zníženie nadmerného vybavenia a zvýšenie schopnosti modelov zovšeobecňovať. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a modely |
| 610 | 2 | 0 | |a rozhodovanie |
| 610 | 2 | 0 | |a rozhodovanie manažérske |
| 610 | 2 | 0 | |a zlepšovateľstvo |
| 610 | 2 | 0 | |a stabilita finančná |
| 610 | 2 | 0 | |a učenie strojové |
| 100 | 1 | |a Bednařík, Andrej, 1998- | |