Improving Decision Tree Accuracy with Bagging

Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging,...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Bednařík, Andrej, 1998-
Format:	Book Chapter
Language:	Slovak
Subjects:	modely rozhodovanie rozhodovanie manažérske zlepšovateľstvo stabilita finančná učenie strojové
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!