Improving Decision Tree Accuracy with Bagging

Bagging, skratka pre Bootstrap Aggregating, je súborová metóda, ktorá zlepšuje stabilitu a presnosť modelov strojového učenia znížením rozptylu. Zameranie na aplikovanie bagging pre rozhodovacie stromy, pričom sa skúmajú teoretické základy a praktické implementácie. Pojednávanie o výhodách bagging,...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Hlavný autor:	Bednařík, Andrej, 1998-
Médium:	Kapitola
Jazyk:	Slovak
Predmet:	modely rozhodovanie rozhodovanie manažérske zlepšovateľstvo stabilita finančná učenie strojové
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!