Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP
Táto štúdia sa zameriava na faktory, ktoré sú spojené so zaznamenávaním viacerých príčin ako príčiny smrti v Českej republike. V analýze sa používa viacnásobná regresia XGBoost a jej výsledky sa interpretujú pomocou hodnôt SHAP. Najvýznamnejšie faktory spojené s počtom príčin smrti, zoradené podľa d...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | |
| Natura: | Capitolo di libro |
| Lingua: | ceco |
| Soggetti: | |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
MARC
| LEADER | 00000naa a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0310764 | ||
| 005 | 20250611130821.1 | ||
| 041 | 0 | |a cze | |
| 044 | |a CZ | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Analýza faktorů asociovaných s vícečetnými příčinami smrti v Česku v roce 2018 pomocí XGBoost regrese a metody SHAP |c Bety Ukolova, Boris Burcin |
| 520 | |a Táto štúdia sa zameriava na faktory, ktoré sú spojené so zaznamenávaním viacerých príčin ako príčiny smrti v Českej republike. V analýze sa používa viacnásobná regresia XGBoost a jej výsledky sa interpretujú pomocou hodnôt SHAP. Najvýznamnejšie faktory spojené s počtom príčin smrti, zoradené podľa dôležitosti, sú miesto smrti, región a základná príčina smrti. V menšej miere prispieva aj vek a pitva. Identifikovaných bolo aj niekoľko dôležitých interakcií. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a štúdie |
| 610 | 2 | 0 | |a úmrtnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a regióny |
| 610 | 2 | 0 | |a Česko |
| 610 | 2 | 0 | |a chorobnosť |
| 610 | 2 | 0 | |a starnutie populácie |
| 100 | 1 | |a Ukolova, Bety | |
| 700 | 1 | |a Burcin, Boris | |