Model Transparency: Integrating XGBoost with SHAP for Explainable Machine Learning

Článok skúma integráciu algoritmu XGBoost s hodnotami SHAP s cieľom vyvážiť predikčný výkon a interpretovateľnosť modelu. XGBoost je všeobecne uznávaný pre svoju vysokú presnosť a účinnosť, no jeho súborová štruktúra sťažuje interpretáciu interného rozhodovacieho procesu. SHAP ponúka teoreticky podl...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Bednařík, Andrej, 1998-
Format:	Book Chapter
Language:	English
Subjects:	informatika algoritmy učenie strojové modely spracovanie dát
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!