Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii
Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využi...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | , |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Shrnutí: | Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využitiami funkcií maximálnej vierohodnosti. Hlavným nedostatkom, ktorý je vyčítaný bayesovským odhadom je subjektívna voľba apriórnej informácie. |
|---|