Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii
Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využi...
Uložené v:
| Hlavný autor: | |
|---|---|
| Ďalší autori: | , |
| Médium: | Kapitola |
| Jazyk: | Slovak |
| Predmet: | |
| Tagy: |
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
MARC
| LEADER | 00000nla a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 0209416 | ||
| 005 | 20240502073459.4 | ||
| 041 | 0 | |a slo | |
| 044 | |a SK | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Rozdelenie priora a posteriora pri bayesovských odhadoch v ekonometrii |c Martin Lukáčik, Adriana Lukáčiková, Karol Szomolányi |
| 520 | |a Bayesovský odhad predstavuje spojenie kalibrácie pri určovaní hodnôt priorov (prvotných rozdelení) a vierohodnostnej funkcie, teda spájanie modelu s dátami, pomocou Bayesovho pravidla. Využitie tohto druhu odhadu parametrov má niekoľko výhod v porovnaní s kalibráciou, GMM metódou alebo rôznymi využitiami funkcií maximálnej vierohodnosti. Hlavným nedostatkom, ktorý je vyčítaný bayesovským odhadom je subjektívna voľba apriórnej informácie. | ||
| 610 | 2 | 0 | |a ekonometria |
| 610 | 2 | 0 | |a modely regresné |
| 610 | 2 | 0 | |a odhady |
| 100 | 1 | |a Lukáčik, Martin, 1974- | |
| 700 | 1 | |a Lukáčiková, Adriana, 1971- | |
| 700 | 1 | |a Szomolányi, Karol, 1976- | |