Využití umělé inteligence při úvěrování
Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejši...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buchkapitel |
| Sprache: | Tschechisch |
| Schlagworte: | |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejšie príčiny zlyhávania score cariet. Výhody AI pri predaji úveru pre predajcov. Snaha vývojárov skombinovať tradičné scorecardové modely a umelú inteligenciu. Ilustračná schéma využitia strojového učenia (ML). |
|---|