Využití umělé inteligence při úvěrování
Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejši...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Capítulo de libro |
| Lenguaje: | checo |
| Materias: | |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | Umelá inteligencia môže znížiť straty z úveru až o desať percent. Manažéri tiež očakávajú zníženie času potrebného na rozhodovanie skoro o polovicu súčasného stavu. Tradičný postup vs AI pri posudzovaní žiadateľa o úver. Porovanie fungovania tradičného risk scorecard a strojového učenia. Najčastejšie príčiny zlyhávania score cariet. Výhody AI pri predaji úveru pre predajcov. Snaha vývojárov skombinovať tradičné scorecardové modely a umelú inteligenciu. Ilustračná schéma využitia strojového učenia (ML). |
|---|