Stock Market Volatility Forecasting: Do We Need High-Frequency Data?

Skúmanie volatility s ohľadom na denné, nízkofrekvenčné odhady volatility založené na otvorených, vysokých, nízkych a uzavretých denných cenách. Vzorka údajov pozostáva z 18 akciových indexov. Zistenia ukazujú, že vysokofrekvenčné modely volatility majú tendenciu prekonávať nízkofrekvenčné modely vo...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lyócsa, Štefan, 1982-
Weitere Verfasser: Molnár, Peter, Výrost, Tomáš, 1978-
Format: Buchkapitel
Sprache:Englisch
Schlagworte:
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000naa a2200000 4500
001 0281759
005 20240502083906.7
041 0 |a eng 
044 |a NL 
245 1 0 |a Stock Market Volatility Forecasting: Do We Need High-Frequency Data?  |c Štefan Lyócsa, Peter Molnár, Tomáš Výrost 
520 |a Skúmanie volatility s ohľadom na denné, nízkofrekvenčné odhady volatility založené na otvorených, vysokých, nízkych a uzavretých denných cenách. Vzorka údajov pozostáva z 18 akciových indexov. Zistenia ukazujú, že vysokofrekvenčné modely volatility majú tendenciu prekonávať nízkofrekvenčné modely volatility len pri krátkodobých prognózach. 
610 2 0 |a volatilita 
610 2 0 |a prognózovanie 
610 2 0 |a trhy 
610 2 0 |a modelovanie 
100 1 |a Lyócsa, Štefan, 1982- 
700 1 |a Molnár, Peter 
700 1 |a Výrost, Tomáš, 1978-